🚀 CUDA AI Infra 工程师成长路线

从零到一,系统掌握GPU加速计算与AI基础设施开发 | 点击任意卡片查看详细学习内容

1
C++ & CUDA基础
1-2月
2
GPU架构 & 优化
1-2月
3
DL框架 & 推理
2-3月
4
实战项目
2-3月
1
C/C++ 基础与CUDA入门
📅 1-2个月
2
GPU架构深入与性能优化
📅 1-2个月
3
深度学习框架与推理优化
📅 2-3个月
4
实战项目与综合能力
📅 2-3个月